{"id":4296,"date":"2025-04-28T14:04:11","date_gmt":"2025-04-28T12:04:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/?p=4296"},"modified":"2025-04-28T14:04:12","modified_gmt":"2025-04-28T12:04:12","slug":"hogyan-alakitja-at-az-adatintelligencia-a-beszerzest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/hogyan-alakitja-at-az-adatintelligencia-a-beszerzest\/","title":{"rendered":"Hogyan alak\u00edtja \u00e1t az adatintelligencia a beszerz\u00e9st?"},"content":{"rendered":"\n
\"Adatintelligencia<\/figure>\n\n\n\n

A mai vil\u00e1gban az adatmennyis\u00e9g vil\u00e1gszerte exponenci\u00e1lisan n\u00f6vekszik. Az adat korunk \u00faj \u201efekete arany\u00e1v\u00e1\u201d v\u00e1lt. A v\u00e1llalkoz\u00e1sok sz\u00e1m\u00e1ra a legnagyobb kih\u00edv\u00e1s a relev\u00e1ns, \u00e9rt\u00e9kkel b\u00edr\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k azonos\u00edt\u00e1sa ebben a hatalmas adatmennyis\u00e9gben. Itt j\u00f6n k\u00e9pbe az adatintelligencia, amelynek c\u00e9lja, hogy intelligens, relev\u00e1ns \u00e9s kontextu\u00e1lis inform\u00e1ci\u00f3kat ny\u00fajtson a c\u00e9geknek, ami egyben az \u00fczleti n\u00f6veked\u00e9st is t\u00e1mogatja.<\/p>\n\n\n\n

Mi az adatintelligencia?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Az adatintelligencia mag\u00e1ban foglalja az adatok felt\u00e1r\u00e1s\u00e1t, elemz\u00e9s\u00e9t \u00e9s meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9t az \u00e9rt\u00e9k kinyer\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben. M\u00e1s sz\u00f3val, az adatokat \u00e9rt\u00e9kes er\u0151forr\u00e1ss\u00e1 alak\u00edtja a d\u00f6nt\u00e9shozatal optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n\n\n\n

Az adatintelligenci\u00e1t haszn\u00e1l\u00f3 szervezetek c\u00e9lja, hogy hozz\u00e1j\u00e1ruljanak a j\u00f6v\u0151beli strat\u00e9gi\u00e1khoz. Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi sz\u00e1mukra, hogy:<\/p>\n\n\n\n

  • Felgyors\u00edts\u00e1k a strat\u00e9giai d\u00f6nt\u00e9shozatalt<\/li>
  • Enyh\u00edts\u00e9k a kock\u00e1zatokat<\/li>
  • Elemezz\u00e9k a teljes\u00edtm\u00e9nyt<\/li>
  • Cs\u00f6kkents\u00e9k a k\u00f6lts\u00e9geket<\/li>
  • Fejlessz\u00e9k term\u00e9keiket \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1saikat stb.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    \u201eAzok a v\u00e1llalatok, amelyek felhaszn\u00e1lj\u00e1k \u00e9s elemzik az adatokat, versenyel\u0151nyre tesznek szert, \u00e9s er\u0151s megt\u00e9r\u00fcl\u00e9st tapasztalnak a befektet\u00e9seikn\u00e9l\u201d \u2013 emeli ki Pierre Capelle, a PwC France adatelemz\u00e9s\u00e9rt \u00e9s mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1\u00e9rt felel\u0151s partnere.<\/p>\n\n\n\n

    A v\u00e1llalkoz\u00e1sok nagy hasznot h\u00fazhatnak egy adatintelligencia-strat\u00e9gia bevezet\u00e9s\u00e9b\u0151l, amely az adatkezel\u00e9st \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1juk k\u00f6z\u00e9ppontj\u00e1ba integr\u00e1lja. Ez els\u0151sorban a robusztus adatkezel\u00e9sen, az adatmin\u0151s\u00e9g biztos\u00edt\u00e1s\u00e1n \u00e9s a megb\u00edzhat\u00f3 eredm\u00e9nyek el\u00e9r\u00e9s\u00e9n alapul.<\/p>\n\n\n\n

    Egy ilyen megk\u00f6zel\u00edt\u00e9shez a szervezet megfelel\u0151 eszk\u00f6z\u00f6kkel val\u00f3 felv\u00e9rtez\u00e9se is sz\u00fcks\u00e9ges:<\/p>\n\n\n\n

    • Adatkezel\u0151 rendszerek<\/li>
    • Adatintelligencia-megold\u00e1sok<\/li>
    • G\u00e9pi tanul\u00e1son alapul\u00f3 adatelemz\u0151 eszk\u00f6z\u00f6k stb.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      V\u00e9g\u00fcl, mag\u00e1ban foglalja egy er\u0151s adatkult\u00fara kialak\u00edt\u00e1s\u00e1t, mik\u00f6zben szak\u00e9rt\u0151ket, p\u00e9ld\u00e1ul adatelemz\u0151ket \u00e9s adatv\u00e9delmi tisztvisel\u0151ket toboroznak a szervezet meger\u0151s\u00edt\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n

      Adatintelligencia vs. \u00fczleti intelligencia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Az adatintelligenci\u00e1t gyakran \u00f6sszekeverik az \u00fczleti intelligenci\u00e1val, de a kett\u0151 k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 fogalom. Az \u00fczleti intelligencia operat\u00edv adatokat gy\u0171jt \u00e9s elemez, vizu\u00e1lis form\u00e1tumban bemutatva azokat, hogy seg\u00edtsen a szervezeteknek jobban \u00e9rtelmezni az inform\u00e1ci\u00f3kat. Ezzel szemben az adatintelligencia a hozz\u00e1adott \u00e9rt\u00e9k kinyer\u00e9s\u00e9re \u00f6sszpontos\u00edt, nem pedig azok rendszerez\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n\n\n\n

      Big Data \u00e9s mesters\u00e9ges intelligencia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia k\u00e9t gyorsan fejl\u0151d\u0151 technol\u00f3gia, a Big Data \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia (AI) tal\u00e1lkoz\u00e1s\u00e1b\u00f3l j\u00f6tt l\u00e9tre. Ez a k\u00e9t \u00f6sszekapcsol\u00f3d\u00f3 megold\u00e1s sz\u00e1mos \u00fczleti lehet\u0151s\u00e9get nyit meg.<\/p>\n\n\n\n

      A Big Data a weben tal\u00e1lhat\u00f3 struktur\u00e1latlan adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9re, t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s elemz\u00e9s\u00e9re haszn\u00e1lt technik\u00e1kat jelenti. Id\u0151vel az adatok el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa olyan hatalmasra n\u0151tt, hogy a hagyom\u00e1nyos analitikai eszk\u00f6z\u00f6k, szoftverek \u00e9s technol\u00f3gi\u00e1k nehezen tudtak l\u00e9p\u00e9st tartani vele.<\/p>\n\n\n\n

      A mesters\u00e9ges intelligencia forradalmas\u00edtotta az adatelemz\u00e9st. Fejlett algoritmusainak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en az AI gyakorlatilag korl\u00e1tlan mennyis\u00e9g\u0171 adatot k\u00e9pes feldolgozni val\u00f3s id\u0151ben. Ez a folyamatosan n\u00f6vekv\u0151 inform\u00e1ci\u00f3mennyis\u00e9g lehet\u0151v\u00e9 teszi a trendek azonos\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s egyre pontosabb el\u0151rejelz\u00e9sek k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9t, amelyek seg\u00edtenek a v\u00e1llalkoz\u00e1soknak strat\u00e9giai d\u00f6nt\u00e9shozatalukban.<\/p>\n\n\n\n

      A folyamat egyik kulcsfontoss\u00e1g\u00fa \u00e1ga, amely jelent\u0151sen hozz\u00e1j\u00e1rul ezekhez a fejleszt\u00e9sekhez, a g\u00e9pi tanul\u00e1s (ML). Ez az eszk\u00f6z k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen hat\u00e9kony el\u0151rejelz\u00e9sek k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9ben, a folyamatok fejleszt\u00e9s\u00e9ben \u00e9s \u00f6sszetett probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1s\u00e1ban.<\/p>\n\n\n\n

      Adatintelligencia a beszerz\u00e9sben<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      A beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 adatot kezelnek mind bels\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l (p\u00e9ld\u00e1ul kiad\u00e1sok \u00e9s specifik\u00e1ci\u00f3k), mind k\u00fcls\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l (besz\u00e1ll\u00edt\u00f3k, term\u00e9k adatb\u00e1zisok, interneten fellelhet\u0151 adatok). A v\u00e1llalkoz\u00e1sok sokat nyerhetnek ezen adatok felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val a beszerz\u00e9si d\u00f6nt\u00e9sek gyorsabb \u00e9s hat\u00e9konyabb meghozatal\u00e1ban.<\/p>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia a beszerz\u00e9si \u00e9letciklus sor\u00e1n t\u00e1mogatja az operat\u00edv tev\u00e9kenys\u00e9geket \u00e9s a d\u00f6nt\u00e9shozatalt, a k\u00f6lts\u00e9gek el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9t\u0151l a szab\u00e1lyoz\u00e1si megfelel\u00e9sen \u00e1t a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i szerz\u0151d\u00e9sek kezel\u00e9s\u00e9ig. A McKinsey & Company tan\u00e1csad\u00f3 c\u00e9g szerint az adatok hat\u00e9kony felhaszn\u00e1l\u00e1sa ak\u00e1r 200%-kal is n\u00f6velheti az \u00e9rt\u00e9kteremt\u0151 kezdem\u00e9nyez\u00e9seket.<\/p>\n\n\n\n

      K\u00f6lts\u00e9gek el\u0151rejelz\u00e9se<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia lehet\u0151v\u00e9 teszi a v\u00e1llalkoz\u00e1sok sz\u00e1m\u00e1ra, hogy el\u0151re jelezz\u00e9k az \u00e1ringadoz\u00e1sok eseteit, miel\u0151tt azok bek\u00f6vetkezn\u00e9nek. A predikt\u00edv modellek \u00e9s a val\u00f3s idej\u0171 elemz\u00e9sek r\u00e9v\u00e9n a szervezetek felk\u00e9sz\u00fclhetnek a k\u00f6lts\u00e9gv\u00e1ltoz\u00e1sokra, \u00e9s ennek megfelel\u0151en m\u00f3dos\u00edthatj\u00e1k beszerz\u00e9si strat\u00e9gi\u00e1ikat. Ez jobb er\u0151forr\u00e1s-eloszt\u00e1shoz vezet, nemcsak a k\u00f6lts\u00e9gek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz, hanem a piaci versenyk\u00e9pess\u00e9g fokoz\u00e1s\u00e1hoz is.<\/p>\n\n\n\n

      Kock\u00e1zatkezel\u00e9s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia k\u00e9pes azonos\u00edtani az \u00f6sszetett mint\u00e1kat, \u00e9s el\u0151re jelezni a potenci\u00e1lis kock\u00e1zatokat, miel\u0151tt azok megval\u00f3suln\u00e1nak, p\u00e9ld\u00e1ul a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i hib\u00e1kat vagy a piaci k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek v\u00e1ltoz\u00e1sait. Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi a v\u00e1llalkoz\u00e1sok sz\u00e1m\u00e1ra, hogy megel\u0151z\u0151 int\u00e9zked\u00e9seket hajtsanak v\u00e9gre, proakt\u00edvan m\u00e9rs\u00e9kelve a kock\u00e1zatokat.<\/p>\n\n\n\n

      Besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i szerz\u0151d\u00e9sek<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a v\u00e1llalkoz\u00e1sok nagyobb pontoss\u00e1ggal \u00e9s r\u00e9szletess\u00e9ggel \u00e9rt\u00e9kelhetik a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3k teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9t \u00e9s megfelel\u00e9s\u00e9t. Ez lehet\u0151s\u00e9get ad arra, hogy konkr\u00e9t bizony\u00edt\u00e9kok alapj\u00e1n jobb aj\u00e1nlatokr\u00f3l t\u00e1rgyaljanak, mik\u00f6zben er\u0151s\u00edtik a kapcsolatokat a piac legjobbjaival.<\/p>\n\n\n\n

      K\u00e9szletgazd\u00e1lkod\u00e1s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia kulcsszerepet j\u00e1tszik a k\u00e9szletgazd\u00e1lkod\u00e1s optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ban is. A v\u00e1llalatok val\u00f3s id\u0151ben nyomon k\u00f6vethetik a k\u00e9szletszinteket, \u00e9s predikt\u00edv modelleket integr\u00e1lhatnak az ell\u00e1t\u00e1si hi\u00e1nyok el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9re, gyorsan reag\u00e1lhatnak a zavarokra \u00e9s cs\u00f6kkenthetik a logisztikai k\u00f6lts\u00e9geket.<\/p>\n\n\n\n

      Szab\u00e1lyoz\u00e1si megfelel\u00e9s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Bizonyos ipar\u00e1gakban a v\u00e1llalkoz\u00e1sok szigor\u00fa jogszab\u00e1lyi \u00e9s szab\u00e1lyoz\u00e1si k\u00f6vetelm\u00e9nyekkel szembes\u00fclnek. Az adatintelligencia seg\u00edt biztos\u00edtani, hogy a beszerz\u00e9si gyakorlatok megfeleljenek a leg\u00fajabb szab\u00e1lyoz\u00e1soknak. Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi a folyamatos monitoroz\u00e1st a v\u00e1llalat h\u00edrnev\u00e9nek v\u00e9delme \u00e9s a lehets\u00e9ges b\u00fcntet\u00e9sek elker\u00fcl\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n

      Az adatintelligencia ez\u00e9rt n\u00e9lk\u00fcl\u00f6zhetetlen a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok sz\u00e1m\u00e1ra. A megb\u00edzhat\u00f3 adatok \u00e9s a relev\u00e1ns elemz\u00e9sek kihaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val lehet\u0151v\u00e9 teszi a szervezetek sz\u00e1m\u00e1ra, hogy a beszerz\u00e9s minden ter\u00fclet\u00e9n \u00e9len j\u00e1rjanak, bele\u00e9rtve a k\u00f6lts\u00e9ggazd\u00e1lkod\u00e1st, a kock\u00e1zatcs\u00f6kkent\u00e9st, a k\u00e9szletgazd\u00e1lkod\u00e1st \u00e9s a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i szerz\u0151d\u00e9seket. Ezen technol\u00f3gi\u00e1k lehet\u0151s\u00e9geinek kiakn\u00e1z\u00e1s\u00e1val a v\u00e1llalkoz\u00e1sok a beszerz\u00e9st a n\u00f6veked\u00e9s, a fenntarthat\u00f3s\u00e1g \u00e9s az innov\u00e1ci\u00f3 val\u00f3di el\u0151mozd\u00edt\u00f3j\u00e1v\u00e1 alak\u00edthatj\u00e1k.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Hogyan lesz az adatokb\u00f3l hozz\u00e1adott \u00e9rt\u00e9kkel b\u00edr\u00f3, \u00e9rt\u00e9kes er\u0151forr\u00e1s? \u00c9s hogyan t\u00e1mogatja mindez a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokat?<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4299,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[144],"tags":[536,396,443,537,397,444],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/data-A00434P2-min.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4296"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4296"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4296\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4301,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4296\/revisions\/4301"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4299"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}