{"id":3687,"date":"2024-08-05T12:46:31","date_gmt":"2024-08-05T10:46:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/?p=3687"},"modified":"2025-04-16T13:23:20","modified_gmt":"2025-04-16T11:23:20","slug":"3-modszer-amellyel-a-mesterseges-intelligencia-atalakitja-a-long-tail-beszerzeseket","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/3-modszer-amellyel-a-mesterseges-intelligencia-atalakitja-a-long-tail-beszerzeseket\/","title":{"rendered":"3 m\u00f3dszer, amellyel a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1talak\u00edtja a long tail beszerz\u00e9seket"},"content":{"rendered":"\n
\"AI<\/figure>\n\n\n\n

A long tail kiad\u00e1sok eleve sokf\u00e9le beszerz\u00e9st jelentenek. Ez minden ipar\u00e1gban bizonyos fok\u00fa ir\u00e1ny\u00edt\u00e1si bonyolults\u00e1got jelent. Jelent\u0151s kih\u00edv\u00e1sokat vet fel, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a m\u0171k\u00f6d\u00e9si hat\u00e9konys\u00e1g \u00e9s a versenyk\u00e9pess\u00e9g tekintet\u00e9ben. Ebben az \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sben a mesters\u00e9ges intelligencia (AI) \u2013 k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a generat\u00edv AI \u2013 val\u00f3di v\u00e1ltoz\u00e1st hozhat a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok termel\u00e9kenys\u00e9g\u00e9nek n\u00f6vel\u00e9s\u00e9vel.<\/p>\n\n\n\n

Long tail: Defin\u00edci\u00f3 \u00e9s kih\u00edv\u00e1sok<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A Pareto-elv, m\u00e1s n\u00e9ven 80-20 szab\u00e1ly szerint a long tail kiad\u00e1sa a beszerz\u00e9si k\u00f6lts\u00e9gvet\u00e9sek eleny\u00e9sz\u0151 r\u00e9sz\u00e9t (5%) teszi ki, de a term\u00e9kkateg\u00f3ri\u00e1k t\u00f6bbs\u00e9ge (50%) ebb\u0151l \u00e1ll. Ez \u00e1ltal\u00e1ban ritka beszerz\u00e9seket jelent, amelyek az \u00e1rucikkek rendk\u00edv\u00fcl sz\u00e9les k\u00f6r\u00e9t fedik le. Ezek a beszerz\u00e9sek, b\u00e1rmilyen v\u00e1ltozatosak is, n\u00e9lk\u00fcl\u00f6zhetetlenek minden v\u00e1llalat z\u00f6kken\u0151mentes m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9hez \u00e9s versenyk\u00e9pess\u00e9g\u00e9hez. Amint a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok ellen\u0151rz\u00e9s\u00fck al\u00e1 vont\u00e1k strat\u00e9giai beszerz\u00e9seiket, jobban oda kell figyelni\u00fck a long tail kiad\u00e1sokra, amely \u00e1ltal\u00e1ban rosszul struktur\u00e1lt gazd\u00e1lkod\u00e1st\u00f3l szenved, amit k\u00e9t f\u0151 jelens\u00e9g jellemez.<\/p>\n\n\n\n

Hib\u00e1s beszerz\u00e9si folyamatok<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A long tail kiad\u00e1sok az \u00e1ltala k\u00e9pviselt term\u00e9kek mennyis\u00e9ge \u00e9s sokf\u00e9les\u00e9ge miatt jelent\u0151s adminisztrat\u00edv terhet jelentenek. A beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok azonban nehezen tudj\u00e1k kezelni \u00e9s optimaliz\u00e1lni ezeket a beszerz\u00e9seket az er\u0151forr\u00e1sok hi\u00e1nya miatt. Val\u00f3j\u00e1ban a beszerz\u00e9si \u00e9s\/vagy beszerz\u00e9si folyamatok n\u00e9ha bonyolultnak, id\u0151ig\u00e9nyesnek vagy ak\u00e1r hi\u00e1nyosnak bizonyulhatnak.<\/p>\n\n\n\n

T\u00f6bb besz\u00e1ll\u00edt\u00f3<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ezek a beszerz\u00e9sek hihetetlen mennyis\u00e9g\u0171 term\u00e9kkateg\u00f3ri\u00e1t \u00e9s cikksz\u00e1mot k\u00e9pviselnek. Racionaliz\u00e1l\u00e1si munka n\u00e9lk\u00fcl ezen beszerz\u00e9si kateg\u00f3ri\u00e1n\u00e1l a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3k sz\u00e1ma megsokszoroz\u00f3dik. A v\u00e1llalatok v\u00e9g\u00fcl rendk\u00edv\u00fcl nagy besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i portf\u00f3li\u00f3val, valamint tranzakci\u00f3k, sz\u00e1ll\u00edt\u00e1sok \u00e9s k\u00e9szletek sokas\u00e1g\u00e1val rendelkeznek. Nem besz\u00e9lve arr\u00f3l, hogy milyen mennyis\u00e9g\u0171 adat keletkezik an\u00e9lk\u00fcl, hogy azokat mindig megfelel\u0151en hasznos\u00edtan\u00e1k.<\/p>\n\n\n\n

Long tail kiad\u00e1sokra jellemz\u0151, hogy<\/p>\n\n\n\n

  • a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3knak a 75%-a,<\/li>
  • a sz\u00e1ll\u00edt\u00e1soknak a 70%-a,<\/li>
  • a rendel\u00e9seknek pedig a 60%-a<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    esik ebbe a beszerz\u00e9si kateg\u00f3ri\u00e1ba.<\/p>\n\n\n\n

    Mesters\u00e9ges intelligencia, amely t\u00e1mogatja a long tail kiad\u00e1sokat<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    A beszerz\u00e9sek vil\u00e1g\u00e1ban a mesters\u00e9ges intelligencia (AI) kiemelked\u0151 eszk\u00f6zz\u00e9 v\u00e1lt, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia ter\u00fclet\u00e9n. Az ilyen t\u00edpus\u00fa mesters\u00e9ges intelligencia az adatok \u00f6n\u00e1ll\u00f3 l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1ra \u00f6sszpontos\u00edt, \u00e9s interakci\u00f3ba l\u00e9phet a felhaszn\u00e1l\u00f3kkal. Ez seg\u00edti a beszerz\u00e9si csapatokat az operat\u00edv beszerz\u00e9skezel\u00e9sben, az optimaliz\u00e1l\u00e1si lehet\u0151s\u00e9gek azonos\u00edt\u00e1s\u00e1ban \u00e9s a strat\u00e9giai d\u00f6nt\u00e9shozatalban.<\/p>\n\n\n\n

    Alex Saric, az Ivalua marketing igazgat\u00f3ja kifejti: “A mesters\u00e9ges intelligencia a beszerz\u00e9sek \u00e1talak\u00edt\u00e1s\u00e1nak kataliz\u00e1tora lehet, vil\u00e1gos felhaszn\u00e1l\u00e1si esetekkel az adatfeldolgoz\u00e1shoz, automatiz\u00e1l\u00e1shoz, gyakorlati betekint\u00e9sek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz, valamint a beszerz\u00e9si \u00e9s ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc m\u0171veleteinek meger\u0151s\u00edt\u00e9s\u00e9hez vezet\u0151 strat\u00e9gi\u00e1kat k\u00edn\u00e1l.”<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    Ez k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen igaz a long tail kiad\u00e1sokra, amelyek jelent\u0151s munkaterhel\u00e9st jelentenek, hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 adatot gener\u00e1lnak, \u00e9s az \u00e9rdekelt felek sz\u00e9les k\u00f6r\u00e9t \u00e9rintik, legyenek azok besz\u00e1ll\u00edt\u00f3k vagy felhaszn\u00e1l\u00f3k. Pontosan ezekre a beszerz\u00e9sekre kell \u00f6sszpontos\u00edtanunk a legid\u0151ig\u00e9nyesebb manu\u00e1lis feladatok automatiz\u00e1l\u00e1s\u00e1t, mint p\u00e9ld\u00e1ul a term\u00e9kkeres\u00e9s, a dokumentumk\u00e9sz\u00edt\u00e9s \u00e9s -elemz\u00e9s, vagy a lehets\u00e9ges k\u00f6lts\u00e9gmegtakar\u00edt\u00e1sok azonos\u00edt\u00e1sa.<\/p>\n\n\n\n

    A Sapio Research \u00e1ltal az Ivalua megb\u00edz\u00e1s\u00e1b\u00f3l k\u00e9sz\u00edtett leg\u00fajabb tanulm\u00e1ny szerint a beszerz\u00e9si vezet\u0151k 63%-a m\u00e1r bevezetett mesters\u00e9ges intelligencia vagy g\u00e9pi tanul\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1t, vagy tervezi ezt.<\/p>\n\n\n\n

    Long tail kiad\u00e1sok: 3 f\u0151 mesters\u00e9ges intelligencia felhaszn\u00e1l\u00e1si eset<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Manaps\u00e1g a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokon bel\u00fcli mesters\u00e9ges intelligencia-alkalmaz\u00e1sok sokf\u00e9l\u00e9k \u00e9s v\u00e1ltozatosak. A Source-to-Pay folyamatok k\u00f6z\u00e9ppontj\u00e1ba integr\u00e1lva egyes AI-megold\u00e1sok virtu\u00e1lis asszisztensek form\u00e1j\u00e1ban is megjelennek, amelyek a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t \u00e9s a nagy nyelvi modelleket (LLM), p\u00e9ld\u00e1ul a ChatGPT-t, a Google Geminit vagy a Copilotot kombin\u00e1lj\u00e1k, hogy felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1t interf\u00e9szt k\u00edn\u00e1ljanak a felhaszn\u00e1l\u00f3knak komplex adatkezel\u0151 \u00e9s k\u00f6lt\u00e9selemz\u0151 rendszerekkel. Mindezt azzal a c\u00e9llal, hogy seg\u00edts\u00e9k a beszerz\u0151ket a mindennapi m\u0171k\u00f6d\u00e9sben, ez\u00e1ltal megsokszorozz\u00e1k termel\u00e9kenys\u00e9g\u00fcket.<\/p>\n\n\n\n

    Term\u00e9kkeres\u00e9s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    A beszerz\u0151k \u00e9s a c\u00e9g egy\u00e9b munkat\u00e1rsai is haszn\u00e1lhatj\u00e1k az AI-t, hogy hasznot h\u00fazzanak az e-katal\u00f3gusukban tal\u00e1lhat\u00f3 fejlett term\u00e9k- \u00e9s\/vagy szolg\u00e1ltat\u00e1skeres\u00e9sb\u0151l. Egyszer\u0171en be kell \u00edrniuk egy kulcssz\u00f3t (ak\u00e1r hib\u00e1san is), vagy le kell \u00edrniuk a k\u00edv\u00e1nt funkci\u00f3t, hogy relev\u00e1ns eredm\u00e9nyeket kapjanak. Ez ak\u00e1r v\u00e1s\u00e1rl\u00e1si szok\u00e1saikat vagy m\u00e1s, az egy\u00e9nre jellemz\u0151 param\u00e9tereket is figyelembe vehet. S\u0151t, a mesters\u00e9ges intelligencia felveheti egy besz\u00e9lget\u0151partner vagy chatbot form\u00e1j\u00e1t is, amely elk\u00eds\u00e9ri ezeket a munkat\u00e1rsakat a term\u00e9kkeres\u00e9s \u00e9s inform\u00e1ci\u00f3gy\u0171jt\u00e9s ter\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n

    Dokumentumk\u00e9sz\u00edt\u00e9s \u00e9s -elemz\u00e9s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    A beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokat hat\u00e9kony mesters\u00e9ges intelligencia-eszk\u00f6z\u00f6k seg\u00edthetik a tartalomgy\u00e1rt\u00e1sban, nevezetesen az aj\u00e1nlatk\u00e9r\u00e9sek megtervez\u00e9se vagy a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3ik fel\u00e9 k\u00fcld\u00f6tt k\u00f6zlem\u00e9nyek megfogalmaz\u00e1sa \u00e9s elk\u00fcld\u00e9se. Az AI seg\u00edthet nekik ezen dokumentumok elemz\u00e9s\u00e9ben, \u00f6sszefoglal\u00e1s\u00e1ban, vagy ak\u00e1r a relev\u00e1ns inform\u00e1ci\u00f3k azonos\u00edt\u00e1s\u00e1ban (mindk\u00e9t f\u00e9l k\u00f6telezetts\u00e9gei, sz\u00e1ll\u00edt\u00f3i kock\u00e1zat…). A besz\u00e9lget\u0151partnerek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3k konkr\u00e9t k\u00e9rd\u00e9seket is feltehetnek a dokumentumokkal kapcsolatban, \u00e9s azonnali v\u00e1laszokat kaphatnak. Ez a digit\u00e1lis megold\u00e1s \u00e9rt\u00e9kes t\u00e1mogat\u00e1st ny\u00fajt a megfelel\u0151s\u00e9gi probl\u00e9m\u00e1k felder\u00edt\u00e9s\u00e9hez vagy a sz\u00e1ll\u00edt\u00f3i t\u00e1rgyal\u00e1sok el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez.<\/p>\n\n\n\n

    A lehets\u00e9ges megtakar\u00edt\u00e1sok azonos\u00edt\u00e1sa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Az AI-nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok automatiz\u00e1lhatj\u00e1k folyamataikat, val\u00f3s idej\u0171 \u00e9s r\u00e9szletes inform\u00e1ci\u00f3kat nyerhetnek ki kiad\u00e1si adataikb\u00f3l, \u00edgy k\u00f6lts\u00e9gmegtakar\u00edt\u00e1st \u00e9rhetnek el. Ez mag\u00e1ban foglalja az adatok automatikus \u00f6sszes\u00edt\u00e9s\u00e9t, tiszt\u00edt\u00e1s\u00e1t, oszt\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1t \u00e9s jelent\u00e9s\u00e9t a v\u00e1llalaton bel\u00fcl. A beszerz\u0151k \u00edgy hozz\u00e1f\u00e9rhetnek a fogyaszt\u00e1si jelent\u00e9sekhez, beazonos\u00edthatj\u00e1k az \u00e1remel\u00e9seket stb. Mindezt azzal a c\u00e9llal, hogy megalapozott d\u00f6nt\u00e9seket hozzanak \u00e9s megtakar\u00edt\u00e1sokat \u00e9rjenek el.<\/p>\n\n\n\n

    Szembes\u00fclve azokkal a f\u0151 kih\u00edv\u00e1sokkal, amelyeket a v\u00e1llalatokon bel\u00fcl jelentenek a long tail kiad\u00e1sok, a manu\u00e1lis feladatok automatiz\u00e1l\u00e1sa r\u00e9v\u00e9n a mesters\u00e9ges intelligencia (AI) jelent\u0151s eszk\u00f6znek bizonyul a folyamatok optimaliz\u00e1l\u00e1sa, a m\u0171k\u00f6d\u00e9si hat\u00e9konys\u00e1g \u00e9s mindenekel\u0151tt a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok \u00e1ltal\u00e1nos teljes\u00edtm\u00e9nye szempontj\u00e1b\u00f3l.<\/p>\n\n\n\n

    V\u00e9gs\u0151 soron az AI integr\u00e1l\u00e1sa a beszerz\u00e9sbe k\u00e9ts\u00e9gtelen\u00fcl lehet\u0151v\u00e9 teszi az \u00e1ltal\u00e1nos hat\u00e9konys\u00e1g jav\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s a k\u00f6lts\u00e9gek cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9t a beszerz\u00e9si folyamatok sor\u00e1n: a kateg\u00f3riaelemz\u00e9st\u0151l a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i menedzsmentig, bele\u00e9rtve a kock\u00e1zatkezel\u00e9st is. A hatalmas id\u0151megtakar\u00edt\u00e1s mellett lehet\u0151v\u00e9 teszi sz\u00e1mukra, hogy er\u0151s\u00edts\u00e9k kapcsolataikat a v\u00e1llalat egy\u00e9b r\u00e9szlegeivel \u00e9s besz\u00e1ll\u00edt\u00f3kkal, pontosan ir\u00e1ny\u00edts\u00e1k beszerz\u00e9si strat\u00e9gi\u00e1jukat \u00e9s ez\u00e1ltal er\u0151s hozz\u00e1adott \u00e9rt\u00e9ket teremtsenek.<\/p>\n\n\n\n

    T\u00f6ltse le a lean beszerz\u00e9sr\u0151l sz\u00f3l\u00f3 tanulm\u00e1nyunkat!<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    A mesters\u00e9ges intelligencia (AI) val\u00f3di v\u00e1ltoz\u00e1st hozhat a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok termel\u00e9kenys\u00e9g\u00e9nek n\u00f6vel\u00e9s\u00e9ben.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3689,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[530,531],"tags":[396,455,408],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/AI-a-beszerzesben-A00341P1-min.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3687"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3687"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3687\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3696,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3687\/revisions\/3696"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3689"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3687"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3687"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3687"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}