{"id":3598,"date":"2024-06-10T09:52:56","date_gmt":"2024-06-10T07:52:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/?p=3598"},"modified":"2025-04-16T13:30:36","modified_gmt":"2025-04-16T11:30:36","slug":"big-data-es-mesterseges-intelligencia-a-zold-ellatasi-lanc-novekedesenek-mozgatorugoi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/big-data-es-mesterseges-intelligencia-a-zold-ellatasi-lanc-novekedesenek-mozgatorugoi\/","title":{"rendered":"Big Data \u00e9s mesters\u00e9ges intelligencia: A z\u00f6ld ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc n\u00f6veked\u00e9s\u00e9nek mozgat\u00f3rug\u00f3i"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min-1024x683.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3601\" srcset=\"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min-1024x683.jpeg 1024w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min-768x512.jpeg 768w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min-1536x1024.jpeg 1536w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min.jpeg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A c\u00e9l term\u00e9szetesen az, hogy teljes\u00edtm\u00e9nycs\u00f6kken\u00e9s n\u00e9lk\u00fcl tegy\u00fck sz\u00e9n-dioxid-semlegess\u00e9 az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1ncot.<\/p>\n\n\n\n<p>A Capgemini \u00e1ltal 2020 augusztus\u00e1ban v\u00e9gzett tanulm\u00e1ny szerint<a href=\"#sdfootnote1sym\"><sup>1<\/sup><\/a> a v\u00e1llalatok 85%-a \u00fagy gondolja, hogy a k\u00f6lts\u00e9goptimaliz\u00e1l\u00e1s \u00e9s a k\u00f6rnyezetv\u00e9delem kombin\u00e1lhat\u00f3. Ez egy \u2013 az \u00fcgyfelek val\u00f3s ig\u00e9ny\u00e9re reag\u00e1l\u00f3 \u2013 strat\u00e9giai priorit\u00e1s. Ugyanezen tanulm\u00e1ny azt is kimutatta, hogy a fogyaszt\u00f3k 79%-a m\u00e1r figyelembe veszi a v\u00e1s\u00e1rl\u00e1sai k\u00f6rnyezeti hat\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n<h2>A Big Data \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia struktur\u00e1lja a z\u00f6ld ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1ncot<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Az \u00f6kol\u00f3giai \u00e9s a digit\u00e1lis \u00e1tmenet egy\u00fctt is megval\u00f3s\u00edthat\u00f3<\/strong>. A k\u00f6lts\u00e9goptimaliz\u00e1l\u00e1sra f\u00f3kusz\u00e1lva ugyanazon \u00fctemterv szerint haladnak \u00e9s ugyanazon operat\u00edv \u00e9s k\u00f6rnyezetv\u00e9delmi teljes\u00edtm\u00e9nyc\u00e9loknak felelnek meg.<\/p>\n\n\n\n<h3>Hogyan szolg\u00e1lja a technol\u00f3gia a k\u00f6rnyezetet?<\/h3>\n\n\n\n<p>A digit\u00e1lis technol\u00f3gi\u00e1k k\u00e9pesek n\u00f6velni az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc rugalmass\u00e1g\u00e1t \u00e9s teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9t, k\u00f6zben pedig cs\u00f6kkenteni a sz\u00e9nl\u00e1bnyom\u00e1t. <strong>A val\u00f3s idej\u0171 adatgy\u0171jt\u0151 \u00e9s -feldolgoz\u00f3 rendszereknek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en<\/strong> az \u00fczemanyag- \u00e9s energiamegtakar\u00edt\u00e1s, a hullad\u00e9kcs\u00f6kkent\u00e9s, valamint az id\u0151 \u00e9s a hat\u00e9konys\u00e1g n\u00f6vel\u00e9se mind <strong>lehet\u0151v\u00e9 v\u00e1lik<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>A fent hivatkozott tanulm\u00e1ny r\u00e1vil\u00e1g\u00edtott, hogy a v\u00e1llalatok k\u00f6zel 80%-a tervezi <strong>a digit\u00e1lis technol\u00f3gi\u00e1kba t\u00f6rt\u00e9n\u0151 befektet\u00e9st az \u00f6kol\u00f3giai \u00e1t\u00e1ll\u00e1suk felgyors\u00edt\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben<\/strong> (p\u00e9ld\u00e1ul a logisztika 4.0-ra val\u00f3 \u00e1tt\u00e9r\u00e9ssel). A k\u00f6vetkez\u0151k\u00e9ppen gondolnak erre a potenci\u00e1lis befektet\u00e9sre:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>59%-uk \u00fagy v\u00e9li, hogy az adatgy\u0171jt\u0151 \u00e9s -elemz\u0151 rendszerek \u00e9rt\u00e9kes indik\u00e1torokat biztos\u00edtanak a k\u00f6rnyezetv\u00e9delmi k\u00e9rd\u00e9sek (energia-, \u00fczemanyag- \u00e9s v\u00edzfogyaszt\u00e1s, valamint CO<sub>2<\/sub>-kibocs\u00e1t\u00e1s) kezel\u00e9s\u00e9hez \u00e9s kontroll\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz.<\/li><li>Tov\u00e1bb\u00e1 50%-uk \u00fagy gondolja, hogy a technol\u00f3gia fejl\u0151d\u00e9s\u00e9vel n\u00f6vekedni fog ezeknek az indik\u00e1toroknak a pontoss\u00e1ga.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>Mesters\u00e9ges intelligencia a k\u00f6z\u00fati k\u00f6zleked\u00e9s k\u00f6rnyezetv\u00e9delmi k\u00f6lts\u00e9g\u00e9nek cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re<\/h3>\n\n\n\n<p>A Big Data-nak \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en konkr\u00e9t megold\u00e1sokhoz f\u00e9rhet\u00fcnk hozz\u00e1 a k\u00f6z\u00fati k\u00f6zleked\u00e9sben. A val\u00f3s idej\u0171 adatgy\u0171jt\u00e9s tem\u00e9rdek inform\u00e1ci\u00f3t biztos\u00edt a <strong>j\u00e1rm\u0171vezet\u0151k vezet\u00e9si szok\u00e1sair\u00f3l \u00e9s ez\u00e1ltal az \u00fczemanyag-fogyaszt\u00e1sr\u00f3l<\/strong>. Az adatelemz\u00e9snek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a <strong>j\u00e1rm\u0171vezet\u0151k megtan\u00edthat\u00f3k az energiahat\u00e9konyabb vezet\u00e9sre<\/strong> \u00e9s ez\u00e1ltal a CO<sub>2<\/sub>-kibocs\u00e1t\u00e1s cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n\n\n\n<p>A k\u00f6z\u00fati k\u00f6zleked\u00e9si \u00e1gazatban a k\u00f6vetkez\u0151 f\u0151 el\u0151ny\u00f6ket k\u00edn\u00e1lja a Big Data \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia alkalmaz\u00e1sa:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Cs\u00f6kken\u0151 sz\u00e1ll\u00edt\u00e1si k\u00f6lts\u00e9gek;<\/li><li>Az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc k\u00f6rnyezetv\u00e9delmi l\u00e1bnyom\u00e1nak a cs\u00f6kken\u00e9se;<\/li><li>A j\u00e1rm\u0171vezet\u0151k gyakran gondosabban vezetnek.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>A Big Data az \u00fatvonalak \u00e9s a tankol\u00e1s optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1val a <strong>sz\u00e1ll\u00edt\u00e1si id\u0151ket<\/strong> is <strong>cs\u00f6kkenti<\/strong>. A <strong>val\u00f3s idej\u0171 forgalomelemz\u00e9ssel<\/strong> mindig a leghat\u00e9konyabb \u00fatvonalat v\u00e1laszthatjuk \u00e9s cs\u00f6kkenthetj\u00fck a megtenni sz\u00fcks\u00e9ges utak sz\u00e1m\u00e1t. A becsl\u00e9sek szerint ezekkel az eszk\u00f6z\u00f6kkel 16%-kal cs\u00f6kkenthet\u0151k az utaz\u00e1si t\u00e1vols\u00e1gok, valamint \u00e1tlagosan 98%-ra <a href=\"https:\/\/www.orange-business.com\/en\/magazine\/climate-change-sustainability-has-become-business-imperative\">n\u00f6velhet\u0151<\/a> <a href=\"https:\/\/www.orange-business.com\/en\/magazine\/climate-change-sustainability-has-become-business-imperative\">a k\u00e9zbes\u00edt\u00e9sek<\/a><a href=\"https:\/\/www.orange-business.com\/en\/magazine\/climate-change-sustainability-has-become-business-imperative\"> pontoss\u00e1ga<\/a>. Mindez a CSR \u00e9s az \u00fcgyf\u00e9l-el\u00e9gedetts\u00e9g szempontj\u00e1b\u00f3l is el\u0151rel\u00e9p\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<h2>Amikor a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc kisz\u00e1m\u00edthat\u00f3s\u00e1got jelent<\/h2>\n\n\n\n<p>Ha mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1ra (AI) \u00e9p\u00fcl\u0151 szoftverekkel kombin\u00e1lj\u00e1k \u00e9s tanul\u00e1si algoritmusokkal (Deep Learning) dolgozz\u00e1k fel, a Big Data m\u00e1sik nagy el\u0151nye az <strong>analitikai kapacit\u00e1s\u00e1ban<\/strong> rejlik. Ez\u00e9rt a v\u00e1llalatok a m\u00faltbeli teljes\u00edtm\u00e9nyen alapul\u00f3 elemz\u00e9si modellr\u0151l egy olyan modellre t\u00e9rnek \u00e1t, amely a potenci\u00e1lis j\u00f6v\u0151beli esem\u00e9nyekr\u0151l tud t\u00e1j\u00e9koztat\u00e1st adni. Ez a predikt\u00edv funkci\u00f3 a logisztik\u00e1val \u00f6sszehangolva <strong>mind operat\u00edv, mind k\u00f6rnyezetv\u00e9delmi szempontb\u00f3l hat\u00e9kony megold\u00e1sokat k\u00edn\u00e1l<\/strong> az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n\n\n\n<p>Emellett tette le a voks\u00e1t p\u00e9ld\u00e1ul az <strong>antwerpeni kik\u00f6t\u0151 a kik\u00f6t\u0151 3D-s modellj\u00e9nek a l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1val<\/strong>, amely az <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=kLLTNRPgLe8\">APICA<\/a> (Antwerp Port Information and Control Assistant) nevet viseli. A modellez\u00e9st az \u00f6sszes kik\u00f6t\u0151i tev\u00e9kenys\u00e9get szintetiz\u00e1l\u00f3 val\u00f3s idej\u0171 adatok feldolgoz\u00e1sa teszi lehet\u0151v\u00e9. A k\u00f6vetkez\u0151 adatokat veszi figyelembe:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Az \u00e1ruk mozg\u00e1sa;<\/li><li>Id\u0151j\u00e1r\u00e1si viszonyok;<\/li><li>Leveg\u0151min\u0151s\u00e9g;<\/li><li>Ap\u00e1lyok \u00e9s dag\u00e1lyok;<\/li><li>A szem\u00e9lyzet rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00e1sa;<\/li><li>Hidak \u00e9s zsilipek mozg\u00e1sa.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Ezeket az adatokat az IoT (Internet of Things, azaz dolgok internete) technol\u00f3gi\u00e1j\u00fa \u00e9rz\u00e9kel\u0151k, kamer\u00e1k \u00e9s dr\u00f3nok tov\u00e1bb\u00edtj\u00e1k. \u00cdgy a kik\u00f6t\u0151i menedzserek <strong>val\u00f3s id\u0151ben \u00e1tfog\u00f3 k\u00e9pet kapnak a tev\u00e9kenys\u00e9gekr\u0151l<\/strong>, aminek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en el\u0151re l\u00e1thatj\u00e1k a szokatlan helyzeteket. \u00cdgy p\u00e9ld\u00e1ul el\u0151rejelezhet\u0151 a haj\u00f3k emisszi\u00f3inak k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tti toxicit\u00e1sa, \u00e9s megtehet\u0151k a megfelel\u0151 korrekci\u00f3s int\u00e9zked\u00e9sek.<br><br>Az adatoknak \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1nak az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1ncban biztos\u00edtott kisz\u00e1m\u00edthat\u00f3s\u00e1ga a <strong>hullad\u00e9k drasztikus cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re<\/strong> is megold\u00e1st jelent, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a friss term\u00e9kek sz\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ban. A becsl\u00e9sek szerint 15-20%-kal cs\u00f6kkenthet\u0151 az utakon k\u00f6zleked\u0151 teheraut\u00f3k sz\u00e1ma az\u00e1ltal, hogy a k\u00e9szleteket \u00e9s a rakom\u00e1nyokat el\u0151zetesen a lehet\u0151 legjobban hozz\u00e1igaz\u00edtj\u00e1k az \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9si adatokhoz. A mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en 10-15 ponttal n\u0151 az el\u0151rejelz\u00e9sek min\u0151s\u00e9ge.<\/p>\n\n\n\n<h2>A Big Data \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1talak\u00edtja az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1ncot<\/h2>\n\n\n\n<p>A v\u00e1llalatok akkor tudj\u00e1k cs\u00f6kkenteni a k\u00f6rnyezeti hat\u00e1sukat, optimaliz\u00e1lni az interakci\u00f3ikat \u00e9s val\u00f3s id\u0151ben reag\u00e1lni a zavarokra, ha <strong>teljes m\u00e9rt\u00e9kben ellen\u0151rz\u00e9s alatt tartj\u00e1k az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1ncukat<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3>Mi\u00e9rt \u00e9rdemes adatokat gy\u0171jteni a term\u00e9k \u00e9letciklusa sor\u00e1n?<\/h3>\n\n\n\n<p>A v\u00e1llalatoknak \u00e1tfog\u00f3bb k\u00e9pre van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck a felhaszn\u00e1lt anyagokr\u00f3l, komponensekr\u0151l \u00e9s \u00f6sszetev\u0151kr\u0151l, a csomagol\u00e1sr\u00f3l, a beszerz\u00e9sr\u0151l, a termel\u00e9si folyamatokr\u00f3l \u00e9s az energiafogyaszt\u00e1sr\u00f3l. Az \u00fczleti tev\u00e9kenys\u00e9g\u00fckr\u0151l kapott \u00e1tfog\u00f3 k\u00e9p megadja sz\u00e1mukra a sz\u00fcks\u00e9ges er\u0151forr\u00e1sokat ahhoz, hogy <strong>alapvet\u0151 v\u00e1ltoz\u00e1sokat hajtsanak v\u00e9gre az ipar\u00e1g ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc\u00e1ban<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Tov\u00e1bb\u00e1 a v\u00e1llalatoknak olyan intelligens h\u00e1l\u00f3zatokat kell \u00e9p\u00edteni\u00fck, amelyek magukban foglalj\u00e1k a piacuk k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 szerepl\u0151it (kezdve az \u00fcgyfeleikkel). \u00cdgy <strong>hozz\u00e1f\u00e9rhetnek<\/strong> az \u00e1rucikkeik <strong>eloszt\u00e1s\u00e1ra \u00e9s \u00fajrahasznos\u00edt\u00e1s\u00e1ra<\/strong> vonatkoz\u00f3 <strong>adatokhoz<\/strong>. Ezeknek az adatoknak a haszn\u00e1lhat\u00f3v\u00e1 t\u00e9tel\u00e9hez elengedhetetlenek az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nchoz tervezett, mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1ra \u00e9p\u00fcl\u0151 modellek, valamint az ML (g\u00e9pi tanul\u00e1s).<\/p>\n\n\n\n<h3>El\u0151rel\u00e9p\u00e9s az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc \u00e1tl\u00e1that\u00f3s\u00e1ga fel\u00e9, hogy jobban meg\u00e9rts\u00fck a kih\u00edv\u00e1sait<\/h3>\n\n\n\n<p>Egy <strong>hat\u00e9kony monitoroz\u00e1si \u00e9s nyomon k\u00f6vet\u00e9si folyamat<\/strong> kialak\u00edt\u00e1s\u00e1hoz l\u00e9tre kell hozni egy olyan sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes h\u00e1l\u00f3zatot, amelyben a v\u00e1llalatok megosztj\u00e1k egym\u00e1ssal az inform\u00e1ci\u00f3kat. A gy\u00e1rt\u00e1s k\u00f6rnyezeti hat\u00e1sainak cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9hez kapcsol\u00f3d\u00f3 kih\u00edv\u00e1sok teljes meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez elengedhetetlen, hogy a v\u00e1llalkoz\u00e1sok kapcsolatokat alak\u00edtsanak ki a k\u00f6zvetlen \u00e9s k\u00f6zvetett besz\u00e1ll\u00edt\u00f3ikkal. Ez a h\u00e1l\u00f3zat p\u00e9ld\u00e1ul olyan forr\u00e1sokat is mag\u00e1ban foglalhat, mint az erd\u0151irt\u00e1s, a v\u00edzkitermel\u00e9s, a mez\u0151gazdas\u00e1g \u00e9s a b\u00e1ny\u00e1szat monitoroz\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lt m\u0171holdak.<\/p>\n\n\n\n<p>A k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le technol\u00f3gi\u00e1k (p\u00e9ld\u00e1ul <strong>a blockchain, az 5G, valamint a raklapokon l\u00e9v\u0151 \u00e9rz\u00e9kel\u0151k<\/strong>) szint\u00e9n el\u0151seg\u00edtik a <strong>biztons\u00e1gos, val\u00f3s idej\u0171 \u00f6sszek\u00f6ttet\u00e9st<\/strong>. Ezek az eszk\u00f6z\u00f6k r\u00e1l\u00e1t\u00e1st adnak a holding l\u00e1ncokra \u00e9s a h\u00e1l\u00f3zati interakci\u00f3kra is. Ezeknek az inform\u00e1ci\u00f3knak a begy\u0171jt\u00e9s\u00e9hez \u00e9s kezel\u00e9s\u00e9hez sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 adathalmazra \u00e9s sz\u00e1mos adatforr\u00e1s integr\u00e1l\u00e1s\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9g.<\/p>\n\n\n\n<h3>Mesters\u00e9ges intelligencia az ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1ncban \u00e9s a rakt\u00e1rban<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>A technol\u00f3gi\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a logisztika ma m\u00e1r a 4.0-s korszak\u00e1t \u00e9li<\/strong>. A j\u00f6v\u0151 rakt\u00e1rkezel\u00e9se az automatiz\u00e1l\u00e1s, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a Big Data feldolgoz\u00e1s egy\u00fcttes alkalmaz\u00e1s\u00e1val optimaliz\u00e1lhat\u00f3. Ezek a technol\u00f3giai fejleszt\u00e9sek lehet\u0151v\u00e9 teszik, hogy a rakt\u00e1ri folyamatok jav\u00edt\u00e1s\u00e1val az \u00f6kol\u00f3giai \u00e1tmenet ir\u00e1ny\u00e1ba haladjunk. A rakt\u00e1roptimaliz\u00e1l\u00e1s sz\u00e1mos<strong> v\u00e1ltoz\u00e1st<\/strong> eredm\u00e9nyez, pl. m\u00e1sk\u00e9pp kell ir\u00e1ny\u00edtani a munkav\u00e1llal\u00f3kat, a szolg\u00e1ltat\u00e1sok ter\u00e9n \u00fajfajta szervez\u00e9sre van sz\u00fcks\u00e9g \u00e9s a vezet\u0151knek is \u00faj strat\u00e9gi\u00e1t kell k\u00f6vetni\u00fck.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"#sdfootnote1anc\">1<\/a> <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/20-06_9880_Sustainability-in-CPR_Final_Web-1.pdf\">https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/20-06_9880_Sustainability-in-CPR_Final_Web-1.pdf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Big Data a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val (AI) kombin\u00e1lva alapvet\u0151 munkaeszk\u00f6znek tekinthet\u0151 a z\u00f6ld ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc nagyl\u00e9pt\u00e9k\u0171 fejleszt\u00e9s\u00e9hez.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3601,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[530,522,531],"tags":[396,443,397,444,445],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/A00029P2-min.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3598"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3598"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3598\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3603,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3598\/revisions\/3603"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3598"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3598"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3598"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}