{"id":3173,"date":"2023-10-25T10:25:07","date_gmt":"2023-10-25T08:25:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/?p=3173"},"modified":"2025-04-16T14:14:57","modified_gmt":"2025-04-16T12:14:57","slug":"ai-az-uzleti-eletben-igy-tamogathatja-a-beszerzesi-osztalyokat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/ai-az-uzleti-eletben-igy-tamogathatja-a-beszerzesi-osztalyokat\/","title":{"rendered":"AI az \u00fczleti \u00e9letben: \u00edgy t\u00e1mogathatja a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokat"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"479\" src=\"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min-1024x479.jpeg\" alt=\"AI az \u00fczleti \u00e9letben: \u00edgy t\u00e1mogatja a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokat\" class=\"wp-image-3174\" srcset=\"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min-1024x479.jpeg 1024w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min-300x140.jpeg 300w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min-768x360.jpeg 768w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min-1536x719.jpeg 1536w, https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min.jpeg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia (AI) m\u00e1r t\u00f6bb h\u00f3napja reflektorf\u00e9nybe ker\u00fclt a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia fejleszt\u00e9s\u00e9vel (GPT-4, ChatGPT, Einstein GPT, DALL-E, hogy csak n\u00e9h\u00e1nyat eml\u00edts\u00fcnk). A mesters\u00e9ges intelligencia egy hatalmas teljes\u00edtm\u00e9nyfokoz\u00f3, amely m\u00e1r sz\u00e1mos tev\u00e9kenys\u00e9gi ter\u00fcleten \u00e9s szakm\u00e1ban (eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgy, biztos\u00edt\u00e1s, p\u00e9nz\u00fcgy, kereskedelem stb.) haszn\u00e1lhat\u00f3. Ebben az \u00faj technol\u00f3gi\u00e1ban m\u00e9g mindig hatalmas fejl\u0151d\u00e9si lehet\u0151s\u00e9gek vannak. Az Accenture jelent\u00e9se szerint az AI-technol\u00f3gi\u00e1k 2035-ig mintegy 38%-kal n\u00f6velhetik a v\u00e1llalatok j\u00f6vedelmez\u0151s\u00e9g\u00e9t. A beszerz\u00e9si oldalon az els\u0151 felhaszn\u00e1l\u00e1si esetek k\u00f6rvonalaz\u00f3dnak, \u00e9s az alkalmaz\u00e1si lehet\u0151s\u00e9gek k\u00f6re is egyre nyilv\u00e1nval\u00f3bb\u00e1 v\u00e1lik. Az adatfeldolgoz\u00e1st\u00f3l a folyamatfejleszt\u00e9sig fedezze fel, mire k\u00e9pes a mesters\u00e9ges intelligencia.<\/p>\n\n\n\n<h1><strong>Hogyan m\u0171k\u00f6dik a mesters\u00e9ges intelligencia az \u00fczleti \u00e9letben?<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia egy sor olyan technol\u00f3gi\u00e1t (g\u00e9pi tanul\u00e1s, m\u00e9ly tanul\u00e1s stb.) foglal mag\u00e1ba, amely \u201eokoss\u00e1\u201d \u00e9s \u00f6n\u00e1ll\u00f3v\u00e1 is teszi. A technol\u00f3gi\u00e1n bel\u00fcl az \u00fan. generat\u00edv AI m\u00faltbeli adatokra t\u00e1maszkodva hoz l\u00e9tre \u00fajat, m\u00e9gpedig \u00fagy, hogy tanul\u00e1s k\u00f6zben mint\u00e1zatokat keres az adatokban, majd ezeket az ismereteket haszn\u00e1lja fel az \u00faj tartalom l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n\n\n\n<p>Ezek az eszk\u00f6z\u00f6k olyan feladatokat v\u00e9grehajt\u00e1s\u00e1ra is k\u00e9pesek, ahol az inform\u00e1ci\u00f3k feldolgoz\u00e1s\u00e1hoz az emberre jellemz\u0151 kognit\u00edv k\u00e9pess\u00e9gekre van sz\u00fcks\u00e9g. K\u00e9pesek reproduk\u00e1lni bizonyos viselked\u00e9si form\u00e1kat, mint p\u00e9ld\u00e1ul \u00e9szlel\u00e9st, \u00e9rvel\u00e9st, tervez\u00e9st, tanul\u00e1st stb.<\/p>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia a Big Data-val kombin\u00e1lva hihetetlen mennyis\u00e9g\u0171 adatot k\u00e9pes feldolgozni, majd azokat megvizsg\u00e1lva modelleket tervezni \u00e9s \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket levonni. A <strong>beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokon alkalmazva<\/strong> k\u00e9pes kezelni az \u00f6sszes el\u00e9rhet\u0151 adatot akkor is, ha azok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaznak, p\u00e9ld\u00e1ul a beszerz\u00e9si platformb\u00f3l, online katal\u00f3gusokb\u00f3l, CRM \u00e9s ERP rendszerekb\u0151l stb.<\/p>\n\n\n\n<p>Az AI algoritmusa k\u00e9pes feldolgozni \u00e9s felhaszn\u00e1lni ezeket az adatokat, konszolid\u00e1lni, automatikusan deduplik\u00e1lni \u00e9s val\u00f3s id\u0151ben indexelni. Ezen technol\u00f3gi\u00e1n alapul\u00f3 eszk\u00f6z\u00f6k lehet\u0151v\u00e9 teszik a v\u00e1llalkoz\u00e1sok sz\u00e1m\u00e1ra, hogy a beszerz\u00e9si folyamat minden szakasz\u00e1ban folyamatosan figyelj\u00e9k \u00e9s hasznos\u00edts\u00e1k az inform\u00e1ci\u00f3kat. Ez mag\u00e1ban foglalja<\/p>\n\n\n\n<ul><li>a sz\u00e1ll\u00edt\u00f3 azonos\u00edt\u00e1s\u00e1t,<\/li><li>a szerz\u0151d\u00e9sk\u00f6t\u00e9st,<\/li><li>a megrendel\u00e9s felv\u00e9tel\u00e9t \u00e9s tervez\u00e9s\u00e9t,<\/li><li>a sz\u00e1ll\u00edt\u00e1st,<\/li><li>\u00e9s a sz\u00e1ml\u00e1z\u00e1s figyel\u00e9s\u00e9t stb.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia v\u00e1llalatokra, \u00e9s k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyokra gyakorolt hat\u00e1sa val\u00f3sz\u00edn\u0171leg meghat\u00e1roz\u00f3 lesz. Egy nemr\u00e9giben k\u00e9sz\u00fclt amerikai tanulm\u00e1ny, amelyet az OpenAI, az Open Research \u00e9s a Pennsylvaniai Egyetem kutat\u00f3i k\u00f6z\u00f6sen k\u00e9sz\u00edtettek, azt jelzi, hogy a dolgoz\u00f3k k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 80%-\u00e1n\u00e1l a feladatok legal\u00e1bb 10%-\u00e1t \u00e1tveheti a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia. A dolgoz\u00f3k 19%-\u00e1n\u00e1l az AI \u00e1ltal \u00e1tvett feladatok ar\u00e1nya 50% is lehet.<\/p>\n\n\n\n<p>A nagy \u00fctemben fejl\u0151d\u0151 folyamatautomatiz\u00e1l\u00e1si technol\u00f3gia mellett Bill Gates, a Microsoft t\u00e1rsalap\u00edt\u00f3ja a k\u00f6vetkez\u0151ket mondta:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p><em>\u201eTudtam, hogy a grafikus felhaszn\u00e1l\u00f3i fel\u00fclet \u00f3ta ez a legfontosabb technol\u00f3giai fejl\u0151d\u00e9s, amit l\u00e1tok.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<h1><strong>AI alkalmaz\u00e1sa a beszerz\u00e9si folyamatok fellend\u00edt\u00e9s\u00e9re<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>Az adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1val \u00e9s elemz\u00e9s\u00e9vel a v\u00e1llalatok \u00e9rt\u00e9ket teremtenek a beszerz\u00e9si folyamat sor\u00e1n. Manaps\u00e1g ezek a technol\u00f3gi\u00e1k m\u00e1r a gyakorlati felhaszn\u00e1l\u00e1s f\u00e1zis\u00e1ban vannak.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Beszerz\u00e9si kateg\u00f3ri\u00e1k<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia egy meghat\u00e1rozott folyamat k\u00f6vet\u00e9s\u00e9vel struktur\u00e1lhatja a beszerz\u00e9st egy bizonyos n\u00f3menklat\u00fara \u00e9s tipol\u00f3gia szerint. P\u00e9ld\u00e1ul amikor egy munkat\u00e1rs beny\u00fajt egy beszerz\u00e9si ig\u00e9nyt, az AI k\u00e9pes megmondani, hogy az egy m\u00e1r l\u00e9tez\u0151 katal\u00f3gus vagy \u00e9rv\u00e9nyben l\u00e9v\u0151 besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i szerz\u0151d\u00e9s hat\u00e1lya al\u00e1 tartozik-e, c\u00e9lszer\u0171-e \u00e1raj\u00e1nlatot k\u00e9rni az adatb\u00e1zisban m\u00e1r szerepl\u0151 sz\u00e1ll\u00edt\u00f3t\u00f3l, vagy fel kell-e kutatni \u00faj besz\u00e1ll\u00edt\u00f3k?<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Sz\u00e1ml\u00e1z\u00e1s<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok mesters\u00e9ges intelligencia alkalmaz\u00e1s\u00e1nak els\u0151 ter\u00fclete gyakran a Procure-to-Pay folyamat, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen tekintettel a sz\u00e1ml\u00e1z\u00e1sra. Ezek ugyanis rendk\u00edv\u00fcl fontos, ugyanakkor nagyon id\u0151ig\u00e9nyes folyamatok, amelyek \u2013 a fontoss\u00e1guk ellen\u00e9re \u2013 nem hoznak l\u00e9tre k\u00fcl\u00f6n\u00f6sebb \u00e9rt\u00e9ket. Ma m\u00e1r egyes sz\u00e1mlakezel\u0151 rendszerek a sz\u00e1ml\u00e1k k\u00f6zel 50%-\u00e1nak feldolgoz\u00e1s\u00e1t automatiz\u00e1lni tudj\u00e1k. Az AI kinyeri a relev\u00e1ns inform\u00e1ci\u00f3kat, egyezteti a megrendel\u00e9ssel, \u00e9s emberi k\u00f6zrem\u0171k\u00f6d\u00e9s n\u00e9lk\u00fcl gener\u00e1lja a sz\u00e1ml\u00e1t, illetve a fizet\u00e9st.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>\u00c1raj\u00e1nlatok bek\u00e9r\u00e9se<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A konkr\u00e9t \u00e1raj\u00e1nlatok bek\u00e9r\u00e9se el\u0151tt az AI felt\u00e9rk\u00e9pezheti a piacot, \u00e9s el\u0151min\u0151s\u00edtheti a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3kat. Egyes megold\u00e1sok erre m\u00e1r k\u00e9pesek, s\u0151t, a kicsi, er\u0151sen specializ\u00e1l\u00f3dott potenci\u00e1lis besz\u00e1ll\u00edt\u00f3kat is k\u00e9pesek azonos\u00edtani, ha a term\u00e9k\u00fck vagy szolg\u00e1ltat\u00e1suk megfelel a beszerz\u00e9si specifik\u00e1ci\u00f3nak.<\/p>\n\n\n\n<p>Egy m\u00e1sik p\u00e9lda: Az AI alap\u00fa chatbot k\u00e9pes elemezni a sz\u00e1ll\u00edt\u00f3k specifik\u00e1ci\u00f3ra (RFI) adott v\u00e1laszait is, \u00e9s javaslatokat tesznek r\u00e1.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Szerz\u0151d\u00e9sek<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia azt is tudja biztos\u00edtani, hogy a szerz\u0151d\u00e9sek rendben legyenek \u00e9s megfeleljenek minden sz\u00fcks\u00e9ges el\u0151\u00edr\u00e1snak. Egy bankcsoport ezt t\u00e9nylegesen tesztelte, amikor elemezni\u00fck kellett szerz\u0151d\u00e9shivatkoz\u00e1si adatb\u00e1zisukat, hogy megfeleljenek a GDPR-nak (General Data Protection Regulation). A v\u00e1llalat mesters\u00e9ges intelligencia seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel azonos\u00edtotta a szem\u00e9lyes adatokat tartalmaz\u00f3 szerz\u0151d\u00e9seket, \u00e9s gondoskodott arr\u00f3l, hogy azok tartalmazz\u00e1k a sz\u00fcks\u00e9ges kik\u00f6t\u00e9seket. A beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyuk becsl\u00e9se szerint ez a strat\u00e9gia hatszoros\u00e1ra cs\u00f6kkenti a feldolgoz\u00e1si id\u0151t!<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Sz\u00e1ll\u00edt\u00f3i kapcsolatok<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3i kapcsolatok t\u00f6bb ter\u00fclet\u00e9t is \u00e1tveheti, bele\u00e9rtve a kock\u00e1zat- \u00e9s incidenskezel\u00e9st. Ez a technol\u00f3gia p\u00e9ld\u00e1ul egyszer\u0171en a szerz\u0151d\u00e9ses inform\u00e1ci\u00f3k nyomon k\u00f6vet\u00e9s\u00e9vel jelezheti az alap\u00e9rtelmezett szerz\u0151d\u00e9si felt\u00e9teleket, a v\u00e1llalati ir\u00e1nyelveknek val\u00f3 nem megfelel\u0151s\u00e9get, vagy a szerz\u0151d\u00e9sben foglaltakt\u00f3l val\u00f3 elt\u00e9r\u00e9st a teljes\u00edt\u00e9s sor\u00e1n. P\u00e9ld\u00e1ul ha egy sz\u00e1ll\u00edt\u00f3 nem sz\u00e1ll\u00edt a v\u00e1llalt hat\u00e1rid\u0151n bel\u00fcl, az AI riaszthatja az \u00e9rintett beszerz\u0151t, \u00e9s alternat\u00edv\u00e1kat javasolhat, hogy ez ne befoly\u00e1solja a termel\u00e9st.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Teljes\u00edtm\u00e9nymenedzsment<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>V\u00e9g\u00fcl, de nem utols\u00f3sorban, a mesters\u00e9ges intelligencia egy olyan technol\u00f3gia, amely seg\u00edtheti a v\u00e1llalatokat a beszerz\u00e9si teljes\u00edtm\u00e9ny\u00fck jav\u00edt\u00e1s\u00e1ban. Seg\u00edt nekik nyomon k\u00f6vetni, hogyan alakulnak a kiad\u00e1saik, \u00e9s megj\u00f3solhatj\u00e1k a j\u00f6v\u0151beli k\u00f6lts\u00e9geket stb. A beszerz\u00e9si oszt\u00e1ly munkat\u00e1rsai ink\u00e1bb proakt\u00edvv\u00e1 v\u00e1lnak, mintsem reakt\u00edvv\u00e1.<\/p>\n\n\n\n<p>Az AI a val\u00f3s idej\u0171 adatokon alapul\u00f3 relev\u00e1ns elemz\u00e9sekkel is seg\u00edtheti a v\u00e1llalkoz\u00e1sokat a d\u00f6nt\u00e9shozatal felgyors\u00edt\u00e1s\u00e1ban. A beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok \u00edgy gyorsabban tudnak megalapozott d\u00f6nt\u00e9seket hozni. Lehet\u0151v\u00e9 teszi sz\u00e1mukra, hogy el\u0151re jelezz\u00e9k a kock\u00e1zatokat, \u00e9s megtegy\u00e9k a sz\u00fcks\u00e9ges l\u00e9p\u00e9seket a v\u00e1llalat \u00fczleti tev\u00e9kenys\u00e9g\u00e9nek v\u00e9delme \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia az \u00fczleti \u00e9letben sz\u00e1mos el\u0151nnyel j\u00e1r a beszerz\u00e9si oszt\u00e1lyok sz\u00e1m\u00e1ra, bele\u00e9rtve a jobb inform\u00e1ci\u00f3val val\u00f3 ell\u00e1totts\u00e1got, a termel\u00e9kenys\u00e9g n\u00f6vel\u00e9s\u00e9t, a megtakar\u00edt\u00e1sokat \u00e9s a biztons\u00e1got, hogy csak n\u00e9h\u00e1nyat eml\u00edts\u00fcnk. A digit\u00e1lis \u00e1talakul\u00e1snak \u00e9s az \u00faj technol\u00f3gi\u00e1k (bele\u00e9rtve az AI-t is) haszn\u00e1lat\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a beszerz\u0151k v\u00e9g\u00fcl a magasabb hozz\u00e1adott \u00e9rt\u00e9k\u0171 feladatokra \u00f6sszpontos\u00edthatnak, mint p\u00e9ld\u00e1ul a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3ikkal val\u00f3 kapcsolatok kialak\u00edt\u00e1sa vagy a CSR-strat\u00e9gi\u00e1hoz (Corporate Social Responsibility) val\u00f3 hozz\u00e1j\u00e1rul\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>A mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t alkalmaz\u00f3 c\u00e9gek jelent\u0151s el\u0151nnyel rendelkeznek, hiszen ez a versenyk\u00e9pess\u00e9g, az innov\u00e1ci\u00f3 \u00e9s az \u00e9rt\u00e9kteremt\u00e9s forr\u00e1sa. Ebben hisz\u00fcnk a Manutann\u00e1l is, ez\u00e9rt az AI-ban rejl\u0151 lehet\u0151s\u00e9gek felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9s\u00e9re megalakult a Manutan Groupon bel\u00fcl az AI-squad, melynek nagy \u00f6r\u00f6m\u00fcnkre egy magyar koll\u00e9g\u00e1nk is a tagja.<\/p>\n\n\n\n<h2><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.manutan.hu\/contentMHU\/for-download\/lean_beszerzes_a_long_tail_kiadasoknal_final_small.pdf?utm_medium=referral&amp;utm_source=blog&amp;utm_campaign=360buyingbetter2022&amp;utm_content=blog_lean-procurement-white-paper_cta1\" target=\"_blank\"><u><span class=\"has-inline-color has-primary-color\">T\u00f6ltse le <strong>A lean beszerz\u00e9s adapt\u00e1l\u00e1sa a \u201elong tail\u201d, azaz a kis \u00f6sszeg\u0171 kiad\u00e1sokn\u00e1l<\/strong> c\u00edm\u0171 ingyenes tanulm\u00e1nyunkat!<\/span><\/u><\/a><\/h2>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Az adatfeldolgoz\u00e1st\u00f3l a folyamatfejleszt\u00e9sig fedezze fel, mire k\u00e9pes a mesters\u00e9ges intelligencia.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3174,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[530,522,531],"tags":[396,397,398],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/A00139P1-min.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3173"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3173"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3173\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3181,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3173\/revisions\/3181"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3174"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3173"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.hu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}