A mai világban az adatmennyiség világszerte exponenciálisan növekszik. Az adat korunk új „fekete aranyává” vált. A vállalkozások számára a legnagyobb kihívás a releváns, értékkel bíró információk azonosítása ebben a hatalmas adatmennyiségben. Itt jön képbe az adatintelligencia, amelynek célja, hogy intelligens, releváns és kontextuális információkat nyújtson a cégeknek, ami egyben az üzleti növekedést is támogatja.
Mi az adatintelligencia?
Az adatintelligencia magában foglalja az adatok feltárását, elemzését és megértését az érték kinyerése érdekében. Más szóval, az adatokat értékes erőforrássá alakítja a döntéshozatal optimalizálásához.
Az adatintelligenciát használó szervezetek célja, hogy hozzájáruljanak a jövőbeli stratégiákhoz. Ez lehetővé teszi számukra, hogy:
- Felgyorsítsák a stratégiai döntéshozatalt
- Enyhítsék a kockázatokat
- Elemezzék a teljesítményt
- Csökkentsék a költségeket
- Fejlesszék termékeiket és szolgáltatásaikat stb.
„Azok a vállalatok, amelyek felhasználják és elemzik az adatokat, versenyelőnyre tesznek szert, és erős megtérülést tapasztalnak a befektetéseiknél” – emeli ki Pierre Capelle, a PwC France adatelemzésért és mesterséges intelligenciáért felelős partnere.
A vállalkozások nagy hasznot húzhatnak egy adatintelligencia-stratégia bevezetéséből, amely az adatkezelést ökoszisztémájuk középpontjába integrálja. Ez elsősorban a robusztus adatkezelésen, az adatminőség biztosításán és a megbízható eredmények elérésén alapul.
Egy ilyen megközelítéshez a szervezet megfelelő eszközökkel való felvértezése is szükséges:
- Adatkezelő rendszerek
- Adatintelligencia-megoldások
- Gépi tanuláson alapuló adatelemző eszközök stb.
Végül, magában foglalja egy erős adatkultúra kialakítását, miközben szakértőket, például adatelemzőket és adatvédelmi tisztviselőket toboroznak a szervezet megerősítése érdekében.
Adatintelligencia vs. üzleti intelligencia
Az adatintelligenciát gyakran összekeverik az üzleti intelligenciával, de a kettő különböző fogalom. Az üzleti intelligencia operatív adatokat gyűjt és elemez, vizuális formátumban bemutatva azokat, hogy segítsen a szervezeteknek jobban értelmezni az információkat. Ezzel szemben az adatintelligencia a hozzáadott érték kinyerésére összpontosít, nem pedig azok rendszerezésére.
Big Data és mesterséges intelligencia
Az adatintelligencia két gyorsan fejlődő technológia, a Big Data és a mesterséges intelligencia (AI) találkozásából jött létre. Ez a két összekapcsolódó megoldás számos üzleti lehetőséget nyit meg.
A Big Data a weben található strukturálatlan adatok gyűjtésére, tárolására és elemzésére használt technikákat jelenti. Idővel az adatok előállítása olyan hatalmasra nőtt, hogy a hagyományos analitikai eszközök, szoftverek és technológiák nehezen tudtak lépést tartani vele.
A mesterséges intelligencia forradalmasította az adatelemzést. Fejlett algoritmusainak köszönhetően az AI gyakorlatilag korlátlan mennyiségű adatot képes feldolgozni valós időben. Ez a folyamatosan növekvő információmennyiség lehetővé teszi a trendek azonosítását és egyre pontosabb előrejelzések készítését, amelyek segítenek a vállalkozásoknak stratégiai döntéshozatalukban.
A folyamat egyik kulcsfontosságú ága, amely jelentősen hozzájárul ezekhez a fejlesztésekhez, a gépi tanulás (ML). Ez az eszköz különösen hatékony előrejelzések készítésében, a folyamatok fejlesztésében és összetett problémák megoldásában.
Adatintelligencia a beszerzésben
A beszerzési osztályok hatalmas mennyiségű adatot kezelnek mind belső forrásokból (például kiadások és specifikációk), mind külső forrásokból (beszállítók, termék adatbázisok, interneten fellelhető adatok). A vállalkozások sokat nyerhetnek ezen adatok felhasználásával a beszerzési döntések gyorsabb és hatékonyabb meghozatalában.
Az adatintelligencia a beszerzési életciklus során támogatja az operatív tevékenységeket és a döntéshozatalt, a költségek előrejelzésétől a szabályozási megfelelésen át a beszállítói szerződések kezeléséig. A McKinsey & Company tanácsadó cég szerint az adatok hatékony felhasználása akár 200%-kal is növelheti az értékteremtő kezdeményezéseket.
Költségek előrejelzése
Az adatintelligencia lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy előre jelezzék az áringadozások eseteit, mielőtt azok bekövetkeznének. A prediktív modellek és a valós idejű elemzések révén a szervezetek felkészülhetnek a költségváltozásokra, és ennek megfelelően módosíthatják beszerzési stratégiáikat. Ez jobb erőforrás-elosztáshoz vezet, nemcsak a költségek optimalizálásához, hanem a piaci versenyképesség fokozásához is.
Kockázatkezelés
Az adatintelligencia képes azonosítani az összetett mintákat, és előre jelezni a potenciális kockázatokat, mielőtt azok megvalósulnának, például a beszállítói hibákat vagy a piaci körülmények változásait. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy megelőző intézkedéseket hajtsanak végre, proaktívan mérsékelve a kockázatokat.
Beszállítói szerződések
Az adatintelligencia segítségével a vállalkozások nagyobb pontossággal és részletességgel értékelhetik a beszállítók teljesítményét és megfelelését. Ez lehetőséget ad arra, hogy konkrét bizonyítékok alapján jobb ajánlatokról tárgyaljanak, miközben erősítik a kapcsolatokat a piac legjobbjaival.
Készletgazdálkodás
Az adatintelligencia kulcsszerepet játszik a készletgazdálkodás optimalizálásában is. A vállalatok valós időben nyomon követhetik a készletszinteket, és prediktív modelleket integrálhatnak az ellátási hiányok előrejelzésére, gyorsan reagálhatnak a zavarokra és csökkenthetik a logisztikai költségeket.
Szabályozási megfelelés
Bizonyos iparágakban a vállalkozások szigorú jogszabályi és szabályozási követelményekkel szembesülnek. Az adatintelligencia segít biztosítani, hogy a beszerzési gyakorlatok megfeleljenek a legújabb szabályozásoknak. Ez lehetővé teszi a folyamatos monitorozást a vállalat hírnevének védelme és a lehetséges büntetések elkerülése érdekében.
Az adatintelligencia ezért nélkülözhetetlen a beszerzési osztályok számára. A megbízható adatok és a releváns elemzések kihasználásával lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a beszerzés minden területén élen járjanak, beleértve a költséggazdálkodást, a kockázatcsökkentést, a készletgazdálkodást és a beszállítói szerződéseket. Ezen technológiák lehetőségeinek kiaknázásával a vállalkozások a beszerzést a növekedés, a fenntarthatóság és az innováció valódi előmozdítójává alakíthatják.
